Извещения о закупках

Кафедра информационных систем и математического моделирования Заведующий кафедрой кандидат технических наук, доцент Кафедра обеспечивает базовую математическую и компьютерную подготовку студентов. Профессорско-преподавательский состав кафедры проводит занятия по всем направлениям подготовки академии по 83 наименованиям дисциплин, включая все дисциплины математического цикла и информатики, а также специальные дисциплины, связанные с изучением информационных технологий и систем. Практические занятия у студентов проводятся в девяти компьютерных классах, оснащенных современными аппаратно-программными средствами. Классы объединены в единую сеть. Все они имеют возможность подключения к глобальной сети в процессе учебных занятий. Это позволяет имитировать работу в больших коммерческих и государственных организациях, обеспечивая подготовку студентов к работе с использованием информационных технологий. Имеется отдельный Интернет-класс для самостоятельной работы студентов. Преподаватели кафедры проводят исследования в области математических методов в экономике, нелинейной динамики и современных методов преподавания с использованием информационных технологий.

Ваш -адрес н.

За годы существования кафедры не раз менялось ее название, трансформировались специальности, соответственно и дисциплины, по которым велась подготовка кадров. Ведущими дисциплинами были планирование народного хозяйства, экономика предприятия, региональная экономика, математические методы в экономике, статистика, анализ хозяйственной деятельности. С сентября г. Под его руководством защищено около 20 кандидатских, консультировано 5 докторских диссертаций. В сентябре г.

Решения по обработке данных будут доступны бизнесу по подписке, « Яндекс» пришел к тому, что технология Big data стала новой бизнес- моделью мы говорим о том же, что делали всегда: о нашей большой математике.

Комментарии Разработка предиктивной аналитической модели для сложного набора данных Использование аналитических компонентов службы , включая и среду разработки -приложений , при решении задачи по анализу данных для конкурса Арманд Габернет и Михаил Лакирович Опубликовано Даже если вы не планируете участвовать в конкурсе , эта статья позволит вам лучше понять аналитические возможности службы . — это сообщество специалистов по анализу данных, совместными усилиями решающих сложные проблемы исследования данных.

проводит публичные конкурсы, для которых компании предоставляют свои данные. Специалистам по статистическим исследованиям и анализу данных по всему миру предлагается возможность посоревноваться в разработке лучших предиктивных моделей для решения конкретных задач см. Участвовать в конкурсах может каждый, а победителей ждут очень привлекательные призы.

В этом руководстве мы будем использовать опубликованную в задачу : .

Ранее Теплица уже рассказывала о том, где можно искать финансирование для своих проектов. В этот раз мы решили сосредоточиться на тех возможностях, которые есть именно в нашей стране. Данная подборка предназначена для авторов социальных проектов. Организаторы награждают участников конкурса за вклад в развитие и продвижение социального предпринимательства. Общий призовой фонд премии составляет не менее 1,6 млн рублей.

обустройство месторождения на кусочки, а проводить тендеры комплексно. Вы планируете выходить на мировой рынок с новой разработкой Естественно, такие разработки требуют создания сложных многоуровневых математических моделей, ТЭК РУССКИЙ БИЗНЕС 17 _expertjug

Кафедра осуществляет подготовку аспирантов по направлению Теоретические основы информатики — специальность, включающая исследования процессов создания, накопления и обработки информации; исследования методов преобразования информации в данные и знания; создание и исследование информационных моделей, моделей данных и знаний, методов работы со знаниями, методов машинного обучения и обнаружения новых знаний; исследования принципов создания и функционирования аппаратных и программных средств автоматизации указанных процессов.

Научное и народнохозяйственное значение решения проблем указанной специальности состоит в создании научных основ современных информационных технологий на базе использования средств вычислительной техники и в ускорении на этой основе научно-технического прогресса. Исследование, в том числе с помощью средств вычислительной техники, информационных процессов, информационных потребностей коллективных и индивидуальных пользователей.

Исследование информационных структур, разработка и анализ моделей информационных процессов и структур. Исследование методов и разработка средств кодирования информации в виде данных. Принципы создания языков описания данных, языков манипулирования данными, языков запросов. Разработка и исследование моделей данных и новых принципов их проектирования. Исследование и разработка средств представления знаний. Принципы создания языков представления знаний, в том числе для плохо структурированных предметных областей и слабоструктурированных задач; разработка интегрированных средств представления знаний, средств представления знаний, отражающих динамику процессов, концептуальных и семиотических моделей предметных областей.

Разработка и исследование моделей и алгоритмов анализа данных, обнаружения закономерностей в данных и их извлечениях разработка и исследование методов и алгоритмов анализа текста, устной речи и изображений. Разработка методов, языков и моделей человекомашинного общения; разработка методов и моделей распознавания, понимания и синтеза речи, принципов и методов извлечения данных из текстов на естественном языке.

Информационная бизнес-аналитика

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Количество траниц: Сущность эпизоотического процесса и задачи эпизоотологической науки. Особенности моделирования и прогнозирования сложных систем. Система показателей оценки эпизоотической ситуации. Построение обобщенного показателя эпизоотической ситуации.

Разработка математической модели, алгоритма и программного обеспечения для Управление процессами реструктуризации бизнеса в условиях . для крупного промышленного предприятия на основе эперативного тендера.

Создание многофакторных моделей образовательного процесса в вузе с помощью методов науки о данных Аксенов А. Разработка цифрового двойника изделия, производимого аддитивными технологиями Аксенов К. Механика, управление и логистика группы роботов Амелькин С. Математическое моделирование, защищенные алгоритмы и программы управления роботами, формациями роботов Андрианова Е. Инновации и технологический арбитраж в отраслях в условиях цифровой экономики: От догоняющего к опережающему развитию Антонов А.

Методы математического и информационного моделирования защиты информации в цифровой экономике Астахова И.

Соловьёв, Владимир Игоревич

Построение математической модели деловых процессов муниципалитета на примере г. Богданова Ольга Витальевна Организация-заявитель: Конкурс научных проектов авторских коллективов студентов и аспирантов под руководством молодых ученых Объем целевого финансирования: Цель проекта — используя исследования современных подходов к использованию математических моделей в государственном и муниципальном управлении, а также региональные особенности действующего законодательства, разработать математическую модель деловых процессов муниципалитета на примере г.

Аналоги проекта в Красноярском крае, в РФ, в мире: Аналоги проекта в Красноярском крае и РФ авторам неизвестны.

НИР «Разработка методики расчета платежеспособности малый и средний бизнес на основе когнитивного моделирования». конкурсе Математические модели в теории управления и исследования операций.

Что касается количества ГЧП-проектов, то по этому показателю лидируют в России ЖКХ, транспорт, промышленное производство, энергетика, развитие территорий рис. Анализ структуры инвестиций по отраслям позволил также выделить основные направления, привлекательные на сегодняшний день для частных инвесторов — это развитие территорий, транспорт, промышленное производство, добыча полезных ископаемых и АПК.

На эти направления приходится наибольшая доля частных инвестиций, направляемых в ГЧП-проекты рис. Причем если говорить о промышленном производстве, то это в основном дорогостоящие инфраструктурные объекты в нефтеперерабатывающей промышленности. Большая доля ГЧП-проектов, реализуемых в промышленном производстве и добыче полезных ископаемых, обусловлена тем, что именно для реализации такого рода проектов в этих направлениях наилучшим образом проработано законодательство, а именно приняты следующие федеральные законы ФЗ: Помимо вышеуказанных отраслей попытки использования механизма ГЧП предприняты в высокотехнологичных отраслях промышленности.

Так, например, планируется проект по созданию центров космических услуг на основе государственно-частного партнерства.

Авиационные двигатели

Деканом факультета был Исаакян Саак Галустович г. В состав факультета входили: С по годы деканами инженерно-экономического факультета были: Начиная с года, после реорганизации, в состав факультета входили кафедры:

Работа Аналитик по Оптимизации Бизнес Процессов в Сибирском анализизировать данные; Разрабатывать математические модели для.

Принятие решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования Малое предпринимательство - важная составная часть современной российской экономики. Поэтому весьма актуальным является изучение сферы малого бизнеса с позиций экономической теории, в частности, методами экономико-математического моделирования [2]. Развитие малого предпринимательства необходимо для эффективного функционирования экономики России.

Для понимания особенностей этого развития могут оказаться полезными разнообразные экономико-математические модели. Подходам к построению и изучению некоторых из них посвящен настоящий раздел. В отечественной литературе мало работ по экономико-математическому моделированию малого бизнеса. Поэтому целесообразно дать широкую панораму возможных подходов к построению моделей, которые могут оказаться полезными для описания динамики развития малых предприятий, а также и управления ими.

Поскольку для описания тех или иных проблем малого предпринимательства могут использоваться самые разные виды экономико-математических моделей, то полезно рассмотреть достаточно широкий спектр таких моделей. Это повлекло довольно краткое описание конкретных моделей. Особое внимание уделено применению методов статистики нечисловых данных, наиболее актуальных в настоящее время. Проблемы маркетинга малого бизнеса.

Во всех странах с развитой рыночной экономикой нестабильность малого бизнеса во многом связана с его сильной зависимостью от внешней среды - как от -факторов социальных, технологических, экономических, политических , так и от факторов конкурентного окружения в т. Для того, чтобы выжить и занять свою рыночную нишу, малый бизнес должен хорошо ориентироваться и адаптироваться в условиях достаточно высокой степени неопределенности и риска.